Obrázok platformy na analýzu dát Ginza Ittoku AI

Umelá inteligencia, ktorá sa prispôsobuje vašej tolerancii voči riziku, vám pomáha robiť rozhodnutia o príjmoch, ktoré nie sú náročné

Ginza Ittoku analyzuje trhové údaje a históriu minulých rozhodnutí, aby neustále prezentoval príležitosti prispôsobené vašej individuálnej tolerancii rizika. Naším cieľom je optimalizovať výnosy skôr na základe analytickej konzistentnosti než emocionálnych rozhodnutí.

Vizualizujte odporúčanú alokáciu podľa rizikového profilu a objasnite základ pre rozhodovanie.

Štrukturálny problém nestabilného vedľajšieho príjmu z práce

Príjmy z vedľajšej práce, ktoré závisia od jednorazových projektov a vĺn dopytu, z mesiaca na mesiac značne kolíšu. Existuje mnoho faktorov, ktoré nie je možné kontrolovať iba individuálnym úsilím, ako napríklad rozdiel medzi rušnými a mimosezónnymi obdobiami, kolísanie jednotkových cien pre každú platformu a náhly pokles objednávok.

Tieto výkyvy sú jedným z hlavných faktorov, ktoré zhoršujú plánovanie rozpočtu domácnosti a sťažujú budovanie dlhodobého majetku. V mnohých prípadoch sa rozhodnutia o výbere projektov musia opierať o empirické pravidlá založené na obmedzenom čase.

Cieľom Ginza Ittoku je skôr štrukturálne potlačiť toto kolísanie ako ho úplne odstrániť. Funguje ako pomocná vrstva analýzy, ktorá znižuje volatilitu výnosov spracovaním trhových údajov v reálnom čase a identifikáciou príležitostí s relatívne nízkym rizikom.

Adaptívny motor s prediktívnymi modelmi a individuálnymi rizikovými profilmi

AI sa učí z minulých rozhodnutí a postupne sa prispôsobuje individuálnym toleranciám rizika. Nižšie je uvedený základný priebeh procesu.

01

Spracovanie údajov v reálnom čase

Neustále zhromažďujeme a spracovávame údaje, ako sú trendy dopytu na trhu, trendy jednotkových cien a miery plnenia projektov.

02

Budovanie individuálneho rizikového profilu

Kombinuje toleranciu voči riziku používateľa a históriu výberu v minulosti, aby vytvoril prispôsobený profil.

03

Algoritmická optimalizácia

Na základe vášho profilu vyberieme a uprednostníme možnosti, ktoré majú dobrú rovnováhu medzi očakávaným výnosom a rizikom.

04

Neustále učenie a modifikácia

Postupne upravujte presnosť odporúčania tak, aby odrážala skutočné výsledky rozhodnutí.

Model alokácie rizikových kategórií (koncepčný diagram)

Obrázok nižšie je príkladom odporúčaného modelu prideľovania, keď je tolerancia rizika rozdelená do piatich úrovní. Každý segment je vypočítaný na základe rozptylu a štandardnej odchýlky očakávaných výnosov.

Hodnota príjmovej štruktúry založenej na analýze

Každá výhoda má špecifické opodstatnenie.

VÝHODA 01

Predvídateľnosť príjmov

Kontrolujeme rozptyl mesačného príjmu jeho prideľovaním podľa vašej tolerancie rizika. Znižovaním závislosti na projektoch s veľkými výkyvmi sa snažíme znižovať výkyvy v samotných príjmoch.

VÝHODA 02

Skráťte čas rozhodovania

Namiesto manuálneho porovnávania informácií o stovkách obchodov AI proaktívne filtruje možnosti, ktoré nespĺňajú vaše kritériá. Je potrebné zvážiť iba zvyšných kandidátov, čím sa skráti čas potrebný na rozhodnutie.

VÝHODA 03

Kvantitatívne chápanie rizika

Variabilita každého projektu je kvantifikovaná a porovnávaná s tolerančným rozsahom nastaveným používateľom. To umožňuje, aby bolo riadenie rizík založené skôr na kritériách ako na pocitoch.

Prístup k toku implementácie a transparentnosti

Implementácia pozostáva zo štyroch fáz, pričom každý krok pomáha používateľom pochopiť proces.

01

Dátové prepojenie

Integrujte existujúce platformy a informácie o účte na import údajov o výnosoch.

02

rizikové profilovanie

Odpovedzte na otázky vo formáte otázky a nastavte smernicu pre prijateľný rozsah fluktuácie a investičné obdobie.

03

školenie AI

Na základe počiatočných údajov a odpovedí na otázky AI zostaví model špecifický pre používateľa.

04

Optimalizované prevedenie

Konečné rozhodnutie robí samotný používateľ spomedzi kandidátov prezentovaných AI.

Prepojené údaje budú spracované v šifrovanom prostredí a nebudú použité na iné účely ako na analýzu. Konečným rozhodovateľom je vždy používateľ a AI zostáva v úlohe podpory tohto rozhodnutia.

Obrázok dátového prostredia používaného analytickým tímom Ginza Ittoku

Politika rozhodovania založená na analýze

Ginza Ittoku je navrhnutý tak, aby stabilizoval vašu príjmovú štruktúru prostredníctvom nepretržitej analýzy založenej na údajoch, namiesto toho, aby ste si vybrali vedľajšiu prácu, ktorá sa spolieha na intuíciu alebo heuristiku. Keďže trhové prostredie sa neustále mení, veríme, že potrebujeme model, ktorý sa bude stále učiť a nie pevné pravidlá.

Zastávame názor, že informácie prezentované AI sú určené iba na pomoc pri rozhodovaní a že konečné rozhodnutie by malo byť vždy ponechané na používateľovi.

Často kladené otázky

Poskytujeme odpovede založené na dôkazoch na najčastejšie kladené technické a prevádzkové otázky.

Ako je definovaná miera rizika?

Ginza Ittoku vypočítava úroveň rizika každého projektu v piatich úrovniach na základe pomeru štandardnej odchýlky a očakávanej hodnoty v minulých údajoch o zisku. Tieto kritériá nie sú pevne stanovené a používatelia ich môžu kedykoľvek upraviť zodpovedaním otázok.

Ako sa narába s prepojenými údajmi?

Získané údaje budú použité len na zostavenie analytických modelov a nebudú poskytnuté tretím stranám. Prepojenie účtu je možné kedykoľvek zrušiť z obrazovky nastavení.

Bude príjem každý mesiac rovnaký?

Účelom AI nie je garantovať výnosy, ale štrukturálne potlačiť rozsah výkyvov. Keďže samotné trhové prostredie sa mení, nepredpokladáme úplnú stabilizáciu. Naším cieľom je znížiť výkyvy prijímaním rozhodnutí na základe analýzy.

Rozhodovanie založené na analýze sa stáva nevyhnutným nástrojom na nestabilných trhoch

Ginza Ittoku poskytuje analytickú platformu na tento účel. Od nastavenia tolerancie rizika až po spustenie úvodnej analýzy to trvá len niekoľko minút.