Εικόνα της πλατφόρμας ανάλυσης δεδομένων AI Ginza Ittoku

Η τεχνητή νοημοσύνη που προσαρμόζεται στην ανοχή σας σε κινδύνους σας βοηθά να λαμβάνετε αποφάσεις παράπλευρων εισοδημάτων

Το Ginza Ittoku αναλύει δεδομένα αγοράς και ιστορικό παρελθόντων αποφάσεων για να παρουσιάζει συνεχώς ευκαιρίες προσαρμοσμένες στην ατομική σας ανοχή κινδύνου. Στοχεύουμε στη βελτιστοποίηση των εσόδων με βάση την αναλυτική συνέπεια και όχι τις συναισθηματικές αποφάσεις.

Οραματιστείτε τη συνιστώμενη κατανομή ανά προφίλ κινδύνου και διευκρινίστε τη βάση για τη λήψη αποφάσεων.

Το διαρθρωτικό ζήτημα του ασταθούς παράπλευρου εισοδήματος από την εργασία

Το εισόδημα από παράπλευρη εργασία, το οποίο εξαρτάται από μεμονωμένα έργα και κύματα ζήτησης, παρουσιάζει μεγάλες διακυμάνσεις από μήνα σε μήνα. Υπάρχουν πολλοί παράγοντες που δεν μπορούν να ελεγχθούν μόνο μέσω μεμονωμένων προσπαθειών, όπως η διαφορά μεταξύ περιόδων έντονης και εκτός σεζόν, οι διακυμάνσεις στις τιμές μονάδας για κάθε πλατφόρμα και η ξαφνική πτώση των παραγγελιών.

Αυτές οι διακυμάνσεις είναι ένας από τους κύριους παράγοντες που βλάπτουν τον προγραμματισμό του προϋπολογισμού των νοικοκυριών, καθιστώντας δύσκολη τη δημιουργία μακροπρόθεσμων περιουσιακών στοιχείων. Σε πολλές περιπτώσεις, οι αποφάσεις για το ποια έργα θα επιλεγούν πρέπει να βασίζονται σε εμπειρικούς κανόνες που βασίζονται σε περιορισμένο χρόνο.

Το Ginza Ittoku στοχεύει στη δομική καταστολή αυτής της διακύμανσης, αντί να την εξαλείψει εντελώς. Λειτουργεί ως βοηθητικό επίπεδο ανάλυσης που μειώνει τη μεταβλητότητα των αποδόσεων επεξεργάζοντας δεδομένα της αγοράς σε πραγματικό χρόνο και εντοπίζοντας ευκαιρίες σχετικά χαμηλού κινδύνου.

Προσαρμοστικός κινητήρας με μοντέλα πρόβλεψης και ατομικά προφίλ κινδύνου

Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει από προηγούμενες αποφάσεις και σταδιακά προσαρμόζεται στις ατομικές ανοχές κινδύνου. Παρακάτω είναι η βασική ροή της διαδικασίας.

01

Επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο

Συλλέγουμε και επεξεργαζόμαστε συνεχώς δεδομένα όπως οι τάσεις της ζήτησης της αγοράς, οι τάσεις των τιμών μονάδας και τα ποσοστά εκπλήρωσης έργων.

02

Δημιουργία ατομικού προφίλ κινδύνου

Συνδυάζει την ανοχή κινδύνου του χρήστη και το ιστορικό επιλογών του παρελθόντος για να δημιουργήσει ένα εξατομικευμένο προφίλ.

03

Αλγοριθμική βελτιστοποίηση

Με βάση το προφίλ σας, εξάγουμε και ιεραρχούμε επιλογές που έχουν καλή ισορροπία μεταξύ της αναμενόμενης απόδοσης και του κινδύνου.

04

Συνεχής μάθηση και τροποποίηση

Προσαρμόστε σταδιακά την ακρίβεια της σύστασης ώστε να αντικατοπτρίζει τα πραγματικά αποτελέσματα της απόφασης.

Μοντέλο κατανομής κατηγορίας κινδύνου (εννοιολογικό διάγραμμα)

Το παρακάτω σχήμα είναι ένα παράδειγμα ενός προτεινόμενου μοντέλου κατανομής όταν η ανοχή κινδύνου χωρίζεται σε πέντε επίπεδα. Κάθε τμήμα υπολογίζεται με βάση τη διακύμανση και την τυπική απόκλιση των αναμενόμενων αποδόσεων.

Η αξία μιας δομής εσόδων που βασίζεται στην ανάλυση

Κάθε όφελος έχει ένα συγκεκριμένο σκεπτικό.

ΟΦΕΛΗ 01

Προβλεψιμότητα εσόδων

Ελέγχουμε τη διασπορά του μηνιαίου εισοδήματος κατανέμοντάς το σύμφωνα με την ανοχή κινδύνου σας. Μειώνοντας την εξάρτηση από έργα με μεγάλες διακυμάνσεις, στοχεύουμε στη μείωση των διακυμάνσεων του ίδιου του εισοδήματος.

ΟΦΕΛΗ 02

Μειώστε το χρόνο λήψης αποφάσεων

Αντί να συγκρίνει με μη αυτόματο τρόπο πληροφορίες για εκατοντάδες προσφορές, η τεχνητή νοημοσύνη φιλτράρει προληπτικά επιλογές που δεν πληρούν τα κριτήριά σας. Μόνο οι υπόλοιποι υποψήφιοι πρέπει να ληφθούν υπόψη, μειώνοντας τον χρόνο που απαιτείται για τη λήψη μιας απόφασης.

ΟΦΕΛΗ 03

Ποσοτική κατανόηση του κινδύνου

Η μεταβλητότητα κάθε έργου ποσοτικοποιείται και συγκρίνεται με το εύρος ανοχής που έχει ορίσει ο χρήστης. Αυτό επιτρέπει τη διαχείριση κινδύνου να βασίζεται σε κριτήρια και όχι σε συναισθήματα.

Προσέγγιση της ροής υλοποίησης και της διαφάνειας

Η υλοποίηση αποτελείται από τέσσερα στάδια, με κάθε βήμα να βοηθά τους χρήστες να κατανοήσουν τη διαδικασία.

01

Σύνδεση δεδομένων

Ενσωματώστε υπάρχουσες πλατφόρμες και πληροφορίες λογαριασμού για την εισαγωγή δεδομένων εσόδων.

02

προφίλ κινδύνου

Απαντήστε στις ερωτήσεις σε μορφή ερώτησης και ορίστε μια κατευθυντήρια γραμμή για το αποδεκτό εύρος διακύμανσης και την περίοδο επένδυσης.

03

Εκπαίδευση AI

Με βάση τα αρχικά δεδομένα και τις απαντήσεις στις ερωτήσεις, η τεχνητή νοημοσύνη χτίζει ένα συγκεκριμένο μοντέλο για τον χρήστη.

04

Βελτιστοποιημένη εκτέλεση

Η τελική απόφαση λαμβάνεται από τον ίδιο τον χρήστη μεταξύ των υποψηφίων που παρουσιάζει η AI.

Τα συνδεδεμένα δεδομένα θα υποβληθούν σε επεξεργασία σε κρυπτογραφημένο περιβάλλον και δεν θα χρησιμοποιηθούν για κανέναν άλλο σκοπό εκτός από την ανάλυση. Ο τελικός υπεύθυνος λήψης αποφάσεων είναι πάντα ο χρήστης και η τεχνητή νοημοσύνη παραμένει στο ρόλο της υποστήριξης αυτής της απόφασης.

Εικόνα του περιβάλλοντος δεδομένων που χρησιμοποιείται από την ομάδα ανάλυσης Ginza Ittoku

Μια πολιτική λήψης αποφάσεων που βασίζεται στην ανάλυση

Το Ginza Ittoku έχει σχεδιαστεί για να σταθεροποιεί τη δομή των κερδών σας μέσω συνεχούς ανάλυσης που βασίζεται σε δεδομένα, αντί να επιλέγει μια δευτερεύουσα εργασία που βασίζεται στη διαίσθηση ή την ευρετική. Δεδομένου ότι το περιβάλλον της αγοράς αλλάζει συνεχώς, πιστεύουμε ότι χρειαζόμαστε ένα μοντέλο που συνεχίζει να μαθαίνει και όχι σταθερούς κανόνες.

Λαμβάνουμε τη θέση ότι οι πληροφορίες που παρουσιάζονται από την τεχνητή νοημοσύνη προορίζονται μόνο για να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων και ότι η τελική απόφαση πρέπει πάντα να αφήνεται στον χρήστη.

Συχνές ερωτήσεις

Παρέχουμε τεκμηριωμένες απαντήσεις στις πιο συνηθισμένες τεχνικές και λειτουργικές ερωτήσεις.

Πώς ορίζεται το επίπεδο κινδύνου;

Το Ginza Ittoku υπολογίζει το επίπεδο κινδύνου κάθε έργου σε πέντε επίπεδα με βάση τον λόγο της τυπικής απόκλισης και της αναμενόμενης αξίας σε δεδομένα προηγούμενων κερδών. Αυτά τα κριτήρια δεν είναι σταθερά και μπορούν να προσαρμοστούν από τους χρήστες ανά πάσα στιγμή απαντώντας σε ερωτήσεις.

Πώς γίνεται ο χειρισμός των συνδεδεμένων δεδομένων;

Τα αποκτηθέντα δεδομένα θα χρησιμοποιηθούν μόνο για την κατασκευή αναλυτικών μοντέλων και δεν θα παρέχονται σε τρίτους. Η σύνδεση λογαριασμού μπορεί να ακυρωθεί ανά πάσα στιγμή από την οθόνη ρυθμίσεων.

Το εισόδημα θα είναι το ίδιο κάθε μήνα;

Ο σκοπός του AI δεν είναι να εγγυηθεί τις αποδόσεις, αλλά να καταστείλει δομικά το εύρος των διακυμάνσεων. Δεδομένου ότι το ίδιο το περιβάλλον της αγοράς αλλάζει, δεν υποθέτουμε πλήρη σταθεροποίηση. Στόχος μας είναι να μειώσουμε τις διακυμάνσεις παίρνοντας αποφάσεις που βασίζονται στην ανάλυση.

Η λήψη αποφάσεων με βάση το Analytics γίνεται απαραίτητο εργαλείο σε ασταθείς αγορές

Το Ginza Ittoku παρέχει την πλατφόρμα ανάλυσης για το σκοπό αυτό. Από τον καθορισμό της ανοχής κινδύνου μέχρι την έναρξη της αρχικής ανάλυσης, χρειάζονται μόνο λίγα λεπτά.